Hier findest du Antworten auf die häufigsten Fragen.

Unser Hauptsitz befindet sich im Herzen Wiens, in unmittelbarer Nähe des Stephansplatzes. Darüber hinaus haben wir noch Büros in Budapest und Berlin. 

Ja, unser Team an Ärzt:innen spielt eine zentrale Rolle bei der Pflege unserer medizinischen Datenbank, die den Kern unserer Lösungen bildet. Unsere Ärzt:innen überprüfen die Qualität jeder einzelnen Information und stellen so deren Genauigkeit und Zuverlässigkeit sicher. Dieser gründliche Überprüfungsprozess stützt sich auf Referenzliteratur und die Erfahrungen aus der medizinischen Praxis.

Als Hersteller von Software als Medizinprodukt (SaMD) haben höchste technische Standards für uns oberste Priorität. Der kontinuierliche Support für unsere SaaS-Produkte ist daher selbstverständlich abgedeckt. Endnutzer:innen können sich jederzeit direkt an uns wenden, um etwa technische Fehler zu melden. 

Wir testen unsere medizinische Wissensdatenbank und unsere Algorithmen kontinuierlich anhand von Fällen aus der Fachliteratur und Schulungsmaterialien für Ärzt:innen. Dies gewährleistet die Genauigkeit unter überprüften, realen Bedingungen und entspricht dem gängigen Ansatz zur Bewertung von Medizinprodukten nach dem aktuellen Stand der Technik. Darüber hinaus sammeln wir Evidenz durch klinische Studien, um unsere Leistungsdaten und die Evidenzbasis weiter zu stärken.

Wenn du eine sofort einsatzbereite Version willst, ist unsere Web App die beste Wahl. Damit kannst du unsere White-Label-Lösungen individuell anpassen und einfach in dein digitales Ökosystem einbetten. Wenn du ein Beispiel dafür sehen magst, schau dir gerne unser Referenzprojekt mit der hkk Krankenkasse an. 

Derzeit gibt es keinen allgemein anerkannten Standard oder Leitfaden, der einen aussagekräftigen Überblick über den aktuellen State of the Art für digitale Symptom Checker bietet. Wir überprüfen die medizinische Genauigkeit unserer Tools jedoch regelmäßig durch Stresstests und stützen uns dabei auf Tausende von Fallstudien aus der Fachliteratur.

Nein. Wir haben unsere Produkte so entwickelt, dass die API selbst das zertifizierte Medizinprodukt ist. Das bedeutet, dass unsere Kunden sie sicher integrieren und nutzen können, ohne selbst zum Medizinproduktehersteller zu werden oder sich Zertifizierungen und Audits unterziehen zu müssen.

Du musst lediglich darauf achten, dass die Kommunikation an Nutzer:innen und das Marketing den üblichen Richtlinien entsprechen. Dabei bieten wir dir umfassende Beratung, damit du konform bleibst.

Wir arbeiten gezielt mit Partnern zusammen, denen wir unsere Forschungstechnologie und NLP-Modelle zur Verfügung stellen. Dabei handelt es sich in der Regel um strategische Partnerschaften mit Unternehmen wie Versicherungen oder Krankenhäusern, die unsere Technologie zur Strukturierung und Analyse umfangreicher Datensätze einsetzen möchten.

Diese Kooperationen gehen über unser standardmäßiges SaaS-Geschäftsmodell hinaus und werden individuell vereinbart. Die Zusammenarbeit und ihre Rahmenbedingungen richten sich dabei jeweils nach den gemeinsamen Zielen der Partnerschaft.

Wir respektieren die Datensouveränität unserer Nutzer:innen. Alle von uns erfassten Daten sind anonymisiert bzw. de-identifiziert, damit diese nicht zu dir zurückverfolgt werden können. Weitere Informationen zu Datenschutz und Datensicherheit bei XUND findest du in unserem Medical API Privacy White Paper.

Hier ist ein kurzer Überblick über die nächsten Schritte: 

Auswertung deiner Bewerbung
Zunächst schauen wir uns deine Bewerbungsunterlagen an und vergleichen deine Erfahrungen mit unseren Anforderungen an die Stelle. Wenn wir der Meinung sind, dass das gut passen könnte, melden wir uns bei dir!

Erstgespräch
Im nächsten Schritt vereinbaren wir ein erstes Kennenlernen. In dem Gespräch möchten wir mehr über dich erfahren und du hast die Möglichkeit, Fragen zu uns und zur Position zu stellen. 

Technisches Interview 
Wenn wir uns beide dafür entscheiden, den Prozess fortzusetzen, bitten wir dich um die Durchführung einer kurzen Aufgabenstellung, die im Zusammenhang mit der Stelle steht. So können wir deine Fähigkeiten besser beurteilen und du bekommst einen Einblick in die Arbeit, die dich erwarten würde.

Interview zur Unternehmenskultur
In diesem Schritt triffst du Teammitglieder aus verschiedenen Abteilungen. So können wir uns ein umfassendes Bild davon machen, wie gut du zu unserem Unternehmen passt. 

Optional: Kennenlernen der Gründer
Je nach Position bekommst du die Gelegenheit, dich mit einem unserer Gründer zu unterhalten. Hier kannst du tiefer in unsere Vision und Werte eintauchen und ein Gefühl für das große Ganze bekommen. 

Angebot
Wenn alles passt, stellen wir dir ein Angebot und besprechen weitere Details zum Arbeitsvertrag. 

Clinical Search ist derzeit auf Deutsch verfügbar. Eine englische Version folgt in Kürze.

Derzeit bieten wir unsere Inhalte auf Englisch, Deutsch, Ungarisch, Französisch, Italienisch und Portugiesisch an. Bei Bedarf können wir eine neue Sprache in 8-12 Wochen bereitstellen.

Wir arbeiten derzeit an der Zertifizierung.

Auch wenn gerade keine passende Rolle für dich ausgeschrieben ist, freuen wir uns über deine Initiativbewerbung!

Schicke deine Unterlagen einfach direkt an hello@xund.ai! 

Als wachstumsorientiertes Startup ist Fundraising immer ein Thema von hoher Relevanz. Nach der Runde ist vor der Runde, daher freuen wir uns immer über den Kontakt zu potenziellen Investoren, die uns auf unserem Weg begleiten möchten. Wenn du dich für unsere neuesten Entwicklungen und Fundraising-Aktivitäten interessierst, kannst du dich direkt mit Tamás, unserem CEO, in Verbindung setzen.

Du bist motiviert, wissbegierig und möchtest im Gesundheitswesen nachhaltig etwas bewirken? Das ist auf jeden Fall ein guter Anfang. 

Bei XUND arbeitest du an sinnvollen Projekten, die die Zukunft der Gesundheitsversorgung mitgestalten. Du hast die Möglichkeit, Technologien in die Praxis zu bringen und gleichzeitig einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten. Wenn du die Dynamik eines internationalen Unternehmens mit flachen Hierarchien, Flexibilität, Entwicklungsmöglichkeiten und einer inklusiven Kultur schätzt, laden wir dich dazu ein, dich zu bewerben. 

Hinweis: Hundefreunde bevorzugt. 

Ja. Wir bieten strukturierte Daten zu Nutzungstrends wie zum Beispiel die Zahl der API-Aufrufe in einem bestimmten Zeitraum oder die Anzahl der Patient:innen, die einen Check abgeschlossen haben.

Durch das Data Insights Add-on können zudem detailliertere Analysen freigeschaltet werden, wie etwa die Identifikation der häufigsten Symptome, Erkrankungen oder Risikofaktoren nach demografischen Gruppen sowie einen Überblick darüber, wie sich die Bedürfnisse der Nutzer:innen im Laufe der Zeit verändern.

Ja, unsere Dokumentation deckt sowohl den Symptom Check als auch den Illness Check ab und garantiert eine unkomplizierte Integration in bestehende Systeme mit minimalem Entwicklungsaufwand. 

Wir arbeiten auf Hochtouren am Launch der Android-Version. Um einen ersten Eindruck zu bekommen, kannst du dich für unsere Betaphase anmelden.

Unsere Gründer Dr. Zoltán Tarabó, Tamás Petrovics und Lukas Seper wurden von ihrer Begeisterung für Unternehmertum und das Gesundheitswesen angetrieben. Von Anfang an war es ihre Vision, eine digitale Schnittstelle zwischen Patient:innen und dem Gesundheitssystem zu schaffen und so die Qualität und den Zugang zur Gesundheitsversorgung zu verbessern. 

Wie der Name XUND schon andeutet, leitet sich das Wort von "gsund" oder "gesund" ab. 

Wir wollen dir mit XUND einen persönlichen Gesundheitsassistenten zur Seite stellen. Mit einem Account stellen wir sicher, dass du überall und jederzeit auf deine Daten zugreifen kannst.

Nur in gemeinsamer Anstrengung werden wir es schaffen, die Qualität und den Zugang der Gesundheitsversorgung zu verbessern Darum verfolgen wir von Anfang an einen partnerschaftlichen Ansatz und arbeiten mit Universitäten, Forschungsinstitutionen und innovativen Unternehmen jeder Größe zusammen.

[ksʊnt] Nomen. 

XUND ist die in Österreich und Süddeutschland verbreitete Dialektschreibweise für gesund. 

Jede einzelne Information in unserer medizinischen Datenbank basiert auf überprüfter, medizinischer Fachliteratur. Unsere Entscheidungsalgorithmen können mittels Künstlicher Intelligenz mehr als 2 Millionen medizinische Fachpublikationen verarbeiten und damit über 4.000 Krankheitsbilder analysieren. Während Google die Erkrankung mit der besten Suchmaschinenoptimierung vorschlägt, hilft XUND, die medizinisch und statistisch relevantesten Ursachen zu identifizieren.

Wenn du die Apps von XUND nutzt, werden all deine Daten in deinem Health Tresor gespeichert und durch eine Ende-zu-Ende-Verschlüsselung vor Dritten geschützt. Mit deinem persönlichen Konto kannst du jederzeit und überall von einem neuen Gerät aus wieder Zugriff auf deine Daten erhalten.

Unser Health Check umfasst aktuell die Bereiche Herz-Kreislauf-Gesundheit, psychische Gesundheit, Tumore, Frauengesundheit sowie muskuloskelettale Gesundheit. 

Unsere KI kann Millionen von medizinischen Publikationen automatisiert analysieren und Daten zu mehr als 4.000 Krankheitsbildern verarbeiten. Um unseren Nutzer:innen jedoch statistisch relevante und aussagekräftige Ergebnisse zu liefern, priorisiert XUND die 530 häufigsten Krankheiten, die für die überwiegende Mehrheit aller Erkrankungsfälle verantwortlich sind.

Clinical Search kann auf eine Kombination aus fundiertem medizinischem Fachwissen (z.B. der medizinischen Fachliteratur von Thieme), medizinischen Leitlinien oder Standardarbeitsanweisungen (SOPs) angewendet werden. So können wir sicherstellen, dass die Ergebnisse sowohl zuverlässig als auch auf deine Bedürfnisse zugeschnitten sind.

Ob Deutsch, Englisch, Ungarisch oder Wienerisch – all diese Sprachen bekommst du bei uns früher oder später zu hören. Englisch ist zwar unsere Arbeitssprache, manche Stellen verlangen aber auch deutsche bzw. ungarische Sprachkenntnisse. Die genauen Anforderungen findest du in der jeweiligen Job-Description.

Wir ermöglichen es unseren Kunden, ihren Patient:innen einen digitalen Zugang zum Gesundheitswesen zu bieten. Unsere Technologie unterstützt Patient:innen dabei, ihre Symptome besser zu verstehen, bietet evidenzbasierte Einblicke in mögliche Ursachen und leitet sie an die richtige Versorgungsstelle weiter. Für unsere Kunden bedeutet dies:

• eine erste digitale Anlaufstelle für ihre Patient:innen zu schaffen,
• eine bessere Kapazitätsplanung,
• die Stärkung der Patientenbindung,
• den Einsatz unserer Technologie für Prävention und Ersteinschätzung.

XUND hat in fünf Finanzierungsrunden insgesamt 16 Millionen Euro geraised. Das Unternehmen wird von elf Investoren unterstützt, darunter zuletzt Lead Ventures und J&T Ventures.

XUND wurde 2018 von Tamás Petrovics, Lukas Seper und Dr. Zoltán Tarabó gegründet, die seit über 25 Jahren befreundet sind. Seitdem ist unser Team auf über 35 Mitarbeiter:innen angewachsen und verfügt über Büros in Wien, Budapest und Berlin. Hier erfährst du mehr über die Menschen hinter XUND.

Ja, die Inhalte unseres Symptom Checks und Illness Checks basieren auf einer Synthese aus quantitativer KI-Analyse und qualitativer medizinischer Expertise. Mithilfe von KI werten wir Millionen medizinischer Fachpublikationen aus, die anschließend von unserem Medical Team anhand fundierter Literatur und Erfahrung aus der Praxis geprüft werden. Synergien wie diese, kombiniert mit unserer standardisierten Qualitätssicherung, gewährleisten höchste Genauigkeit und Verlässlichkeit unserer Inhalte.

Das Modell hinter unserem Symptom Check und Illness Check ermittelt die klinische Dringlichkeit ("urgency") auf Basis von demographischen Patientendaten und Symptomen, um eine zielgerichtete Triage (Notfall, Arztbesuch, Selbstmanagement) zu ermöglichen. Die Architektur kombiniert dabei eine deterministische Rule Engine mit einer KI, die auf klinischen Fallstudien sowie medizinischer Fachliteratur trainiert wurde. Diese Hybridlösung garantiert eine zuverlässige Risikostrukturierung über alle Dringlichkeitsstufen hinweg. Die vollständige Architektur und Performance-Benchmarks sind in unseren SC/IC Model Cards einsehbar. 

Wir verfolgen grundsätzlich ein nutzungsbasiertes Preismodell. Je nach Anwendungsfall, Unternehmensgröße und Zeithorizont sind auch Pauschalvereinbarungen denkbar.

Nach Angaben von Statista wird der Markt für digitale Gesundheit im Jahr 2025 voraussichtlich einen Umsatz von 197,88 Milliarden US-Dollar erreichen. Für den Zeitraum von 2025 bis 2029 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 6,88 % prognostiziert, was bis 2029 zu einem geschätzten Marktvolumen von 258,25 Milliarden US-Dollar führen dürfte. Auch wenn die Lösungen von XUND möglicherweise nicht den gesamten Markt abdecken, glauben wir, dass es in diesem riesigen und wachsenden Umfeld reichlich Raum für Wachstum gibt.

Unser Arbeitsmodell ist hybrid und ziemlich flexibel. Wir freuen uns, wenn wir unsere Kolleg:innen im Büro treffen, unterstützen aber auch die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten.

Clinical Search lässt sich über unsere API direkt in dein bestehendes Ökosystem integrieren.

Sicherheit und Datenschutz werden bei uns großgeschrieben. Alle von uns verarbeiteten Daten sind bereits durch das Systemdesign pseudonymisiert (de-identified). Darüber hinaus haben wir uns für einen lokalen Speicherort in Deutschland entschieden, wodurch wir sicherstellen, dass bei uns gespeicherte Gesundheitsdaten niemals den europäischen Rechtsraum verlassen. 

Wir verpflichten uns zudem zur Einhaltung sowohl der DSGVO als auch der HIPAA-Bestimmungen, indem wir den Zugriff auf sensible Daten streng kontrollieren und alle personenbezogenen Informationen während der Speicherung und Übertragung verschlüsseln. 

Wir bieten über unsere API-Schnittstelle Zugang zur Technologie von XUND. Dadurch können Gesundheitsdienstleister unsere Algorithmen und die medizinische Datenbank nutzen und eigene Lösungen darauf aufbauend entwickeln. Im Grunde handelt es sich also um ein B2B(2C)-Geschäftsmodell, bei dem Gesundheitsdienstleister unsere Technologie verwenden und an ihre Zielgruppe weitergeben.

Unser hauseigenes Ärzteteam prüft und validiert alle medizinischen Inhalte sorgfältig vor der Veröffentlichung. So garantieren wir höchste Qualität und die strikte Einhaltung der Normen ISO 13485 sowie MDR. In Zusammenarbeit mit der Thieme-Gruppe entstehen zudem fundierte Steckbriefe zu den häufigsten Krankheitsbildern für unsere Produkte „Symptom Check“ und „Illness Check“. Um die Präzision unserer Technologie fortlaufend zu sichern, unterziehen wir sie kontinuierlichen Stresstests auf Basis tausender klinischer Fallstudien. 

Um die Flexibilität unserer Medical Engine zu maximieren und eine effiziente Algorithmen-Performance zu gewährleisten, haben wir für unseren Symptom Check eine umfassende, mehrschichtige Symptom-Datenbank entwickelt, die nach Symptomgruppen strukturiert ist. Für eine optimale User Experience haben wir die Symptome in mehr als 360 Gruppen aggregiert und differenzieren über gezielte Folgefragen mehr als 21.000 spezifische Symptomvariationen.

Wir setzen bei der Übertragung und Speicherung sensibler Nutzerdaten auf modernste Verschlüsselungsverfahren. Unser Engagement für die Sicherheit und den Schutz sensibler Nutzerdaten wird durch die Umsetzung strenger unternehmensweiter Richtlinien und Best Practices zusätzlich verstärkt. Mehr Details zu unseren Praktiken findest du hier oder in unserem Privacy White Paper. 

Wenn du eines deiner DSGVO-Datenschutzrechte (siehe Punkt 7 unserer Datenschutzerklärung) in Anspruch nehmen möchtest oder einfach nur Fragen dazu hast, was mit deinen Daten passiert, schreib uns gerne eine E-Mail an privacy@xund.ai. Unser Datenschutzbeauftragter wird deine Fragen gerne beantworten.

Wir freuen uns über dein Interesse und prüfen jede Anfrage sorgfältig. Am besten nutzt du unser Kontaktformular oder schreibst uns einfach eine E-Mail an hello@xund.ai. Wir melden uns sobald wie möglich bei dir zurück.

Die Rechenzentren von unserem Provider Google Cloud sind nach ISO 9001 und ISO 27001 zertifiziert und stehen in Deutschland.

Unsere Modelle basieren auf Gesundheitsdaten von über 500.000 anonymisierten Teilnehmer:innen und sind gegen internationale medizinische Ontologien validiert. Detaillierte technische Spezifikationen sowie Performance-Benchmarks finden Sie in unserer offiziellen Model Card.

Wir unterscheiden 3 verschiedene Abonnement-Typen: 

• Basis und unengeltlich, jedoch mit eingeschränkten Funktionen
• € 3,99 pro Monat, inklusive aller Premium-Funktionen
• € 35,99 pro Jahr, inkl. aller Premium-Funktionen und einem Kostenvorteil von rund 25%