Qualität

Das Beste aus zwei Welten. Mensch und KI.

Das Zusammenspiel zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz bietet das Beste aus beiden Welten und ermöglicht die höchsten Standards an Leistung und Sicherheit als Medizinprodukt.

Höchste Qualität durch klare Prozesse.

Geprüfte Qualität

Geprüfte Qualität

Alle unsere Lösungen sind als Medizinprodukt der Klasse IIa zertifiziert und erfüllen damit die höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards. 

Technologische Innovation

Technologische Innovation

Wir setzen Technologie dort ein, wo sie sinnvoll ist. Mittels künstlicher Intelligenz können wir Millionen an medizinischen Fachpublikationen automatisiert analysieren und verarbeiten.

Perfekte Symbiose

Perfekte Symbiose

Das praktische Wissen von Ärzt:innen kombiniert mit Millionen an medizinische Fachpublikationen und bahnbrechender Technologie schaffen die perfekte Symbiose zwischen Mensch und KI.

Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser.

Medizinprodukt mit CE-Zertifikat Qualitätsmanagement nach ISO 13485 Mehr Datensicherheit durch ISO 27001 Standardisierte Prozesse und Normen
Medizinprodukt mit CE-Zertifikat

Die Technologie von XUND ist als Medizinprodukt der Klasse IIa zertifiziert. Diese Zertifizierung wird von einer unabhängigen benannten Stelle, in unserem Fall der TÜV Süd, in jährlichen Audits überprüft und vergeben.

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Qualitätsmanagement nach ISO 13485

Da die Sicherheit unserer Produkte für uns absolute Priorität hat, sind die wichtigsten Prozesse im Unternehmen nach ISO 13485:2016 zertifiziert. Dieses Qualitätsmanagementsystem stellt sicher, dass die höchsten Standards an Leistung und Sicherheit zuverlässig erfüllt werden.

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Mehr Datensicherheit durch ISO 27001

protecting the most valuable information

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Standardisierte Prozesse und Normen

Als Medizinproduktehersteller müssen wir eine Vielzahl von regulatorischen Vorschriften einhalten, die durch die Einhaltung von Normen gewährleistet werden. Neben dem ISO 13485-konformen Qualitätsmanagementsystem erfüllen wir die Anforderungen der folgenden relevanten Normen, Richtlinien und Gesetze:

  • Medizinprodukte-Verordnung (MDR) 2017/745
  • Gesetz über Medizinprodukte und relevante Verordnungen
  • EN ISO 14971:2019
  • EN 62304:2006 + A1:2015
  • EN 62366-1:2015
  • EN 82304-1:2017

Zusätzlich dazu berücksichtigen wir alle lokalen Vorschriften in Ländern, in denen wir unser Produkt auf den Markt bringen.

Der Sicherheit und dem Datenschutz verpflichtet.

Modernste Verschlüsselungsmethoden

Modernste Verschlüsselungsmethoden

Modernste Verschlüsselung bei der Übermittlung und Speicherung aller persönlicher Gesundheitsdaten garantieren die Sicherheit und Privacy sensibler Informationen.

Ausgeklügelte Datenbankarchitektur

Ausgeklügelte Datenbankarchitektur

Durch strukturelle und technologische Barrieren verhindern wir den unbefugten Datenzugriff. Keine außer den Anwender:innen hat die Möglichkeit, persönliche Gesundheitsdaten einzusehen.

Rechenzentren in Österreich und der Schweiz

Rechenzentren in Österreich und der Schweiz

Wir setzen auf lokale Speicherung. Mit zertifizierten Rechenzentren in Österreich und der Schweiz stellen wir sicher, dass keine sensiblen Informationen den europäischen Rechtsraum verlassen.

Das Wissen von Millionen in einer Gesundheitslösung.

Datenanalyse mit KI

Datenanalyse mit KI

Mit unserer künstlichen Intelligenz können Millionen an medizinischen Publikationen aus der Fachliteratur analysiert und Daten zu über 4.000 Krankheitsbildern verarbeitet werden.

Überprüfung durch Ärzte

Überprüfung durch Ärzte

Unser Team an Ärzt:innen prüft diese Informationen nochmals qualitativ und reichert sie anhand von Referenzliteratur und mit Erfahrungen aus der Praxis an.

Medizinischer Stresstest

Medizinischer Stresstest

Wir überprüfen unsere Technologie mit tausenden Fallstudien aus der Fachliteratur. Das ist die objektivste Methode, die Genauigkeit unter realen Bedingungen zu testen.

Usability Tests

Usability Tests

Durch laufende Tests mit Anwender:innen stellen wir sicher, dass unsere medizinischen Algorithmen wie vorgesehen funktionieren und die definierten Anforderungen erfüllen.

Überzeugende medizinische Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Im Rahmen medizinischer Stresstests überprüfen wir die medizinische Genauigkeit unserer Technologie. Das passiert laufend und anhand von tausenden Fallstudien aus der Fachliteratur. Das Ziel dabei ist es, die verifizierte Diagnose aus der untersuchten Fallstudie als mögliches Ergebnis zu identifizieren. Das ist die zuverlässigste Methode, die medizinische Genauigkeit unter objektiven Bedingungen zu testen.

Medizinische Genauigkeit
93.3 %

Getestet mit XUND v.1.2.0 anhand der medizinischen Fallstudien von Semigran et al. 2015

Benchmark mit Fallstudien aus der Standardliteratur.

Um die Qualität von XUND auch im Vergleich zu anderen Lösungen objektiv beurteilen zu können, haben wir die 45 Fallstudien aus einer der am häufigsten zitierten Fachpublikationen zu dem Themengebiet verwendet. Diese Fallstudien werden in der Forschung regelmäßig für die Bewertung der medizinischen Genauigkeit herangezogen, zuletzt von Ceney et al. 2021.

ICD-10
Medizinischer Zustand
Alter
Ergebnis
ICD-10B30
Medizinischer ZustandViral conjunctivitis
Alter14 Jahre
Ergebnis identifiziert
14-year-old male with viral conjunctivitis
ICD-10: B30
Vorhandene Symptome:
  • Red eyes
  • Tearing eyes
  • Sore throat
  • Cough
  • Sniffles
Zusätzliche Informationen:
Are your eyes "glued" shut when you wake up in the morning?
Ja
Have you recently had contact with a person suffering from similar symptoms?
Ja
Are you aware that in the last 14 days you have had personal contact with a person suffering from COVID-19?
Nein
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Viral conjunctivitis
  • Acute bronchitis
  • Common cold
ICD-10N23
Medizinischer ZustandRenal colic
Alter45 Jahre
Ergebnis identifiziert
45-year-old male with renal colic
ICD-10: N23
Vorhandene Symptome:
  • Flank pain
  • Nausea
  • Vomiting
  • Groin pain
Zusätzliche Informationen:
Gently tap your flanks. Does that hurt?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 2. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Renal pelvis inflammation
  • Renal colic
ICD-10I82.40
Medizinischer ZustandDeep leg vein thrombosis
Alter65 Jahre
Ergebnis identifiziert
65-year-old female with deep leg vein thrombosis
ICD-10: I82.40
Vorhandene Symptome:
  • Leg pain 
  • Swelling of the leg 
  • Difference in leg circumference 
  • Reddening of the skin 
Zusätzliche Informationen:
Are you suffering from hypertension?
Ja
Are you aware of any heart disease?
Ja
Have you recently had a period in which you haven't moved much?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Deep leg vein thrombosis
  • Factor V Leiden Mutation
ICD-10A02.0
Medizinischer ZustandSalmonella infection
Alter14 Jahre
Ergebnis identifiziert
14-year-old male with salmonella infection
ICD-10: A02.0
Vorhandene Symptome:
  • Nausea
  • Vomiting
  • Diarrhea
  • Fever
  • Abdominal pain
  • Abdominal cramps
Zusätzliche Informationen:
Have you eaten raw meat, raw fish or raw eggs in the last three days?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 2. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Rotavirus
  • Salmonella infection
  • COVID-19 Infection
ICD-10J44
Medizinischer ZustandCOPD
Alter56 Jahre
Ergebnis identifiziert
56-year-old female with COPD
ICD-10: J44
Vorhandene Symptome:
  • Breathing difficulties
  • Cough
  • Sniffles
Zusätzliche Informationen:
Have you been suffering from such complaints regularly for a longer period of time?
Ja
Do you smoke or have you been a smoker in the past?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • COPD
  • Acute bronchitis
  • COVID-19 infection
ICD-10I82.40
Medizinischer ZustandDeep leg vein thrombosis
Alter28 Jahre
Ergebnis identifiziert
28-year-old male with deep leg vein thrombosis
ICD-10: I82.40
Vorhandene Symptome:
  • Leg pain
  • Swelling of the leg
  • Difference in leg circumference
  • Reddening of the skin
Zusätzliche Informationen:
Are you suffering from hypertension?
Ja
Are you aware of any heart disease?
Ja
Have you recently had a period in which you haven't moved much (e.g. air travel or bed-riddenness)?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Deep leg vein thrombosis
  • Factor V Leiden Mutation
  • Vein inflammation
ICD-10J20
Medizinischer ZustandAcute bronchitis
Alter61 Jahre
Ergebnis identifiziert
61-year-old female with acute bronchitis
ICD-10: J20
Vorhandene Symptome:
  • Cough
  • Sniffles
  • Fever
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Acute bronchitis
  • Common cold
  • COVID-19 infection
ICD-10J02
Medizinischer ZustandPharynx inflammation
Alter26 Jahre
Ergebnis identifiziert
26-year-old male with pharynx inflammation
ICD-10: J02
Vorhandene Symptome:
  • Sore throat
  • Cough 
  • Headache 
  • Red throat
Zusätzliche Informationen:
/
Nein
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Pharynx inflammation
  • Acute bronchitis
  • Common Cold
ICD-10K37
Medizinischer ZustandAppendicitis
Alter12 Jahre
Ergebnis nicht identifiziert
12-year-old female with appendicitis
ICD-10: K37
Vorhandene Symptome:
  • Abdominal pain
  • Nausea
  • Vomiting
  • Diarrhea
  • Fever
  • Hard abdominal wall
Zusätzliche Informationen:
Has your appendix already been removed?
Nein
Are you aware that in the last 14 days you have had personal contact with a person suffering from COVID-19?
Nein
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis could not be identified
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Rotavirus
  • Salmonella infection
  • COVID-19 infection
ICD-10R10.83
Medizinischer ZustandBaby colic
Alter1 Jahre
Ergebnis nicht identifiziert
1-year-old male with baby colic
ICD-10: R10.83
Vorhandene Symptome:
  • Constipation
  • Anal bleeding
  • Changed stool color
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis could not be identified
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Anal fissure

Immer einen Schritt voraus.

Im Rahmen der Studie von Ceney et al. 2021, wurden 9 Symptomchecker analysiert und miteinander verglichen. Dabei konnte die richtige Krankheit von unseren Mitbewerbern in nur 51,0% der Fälle erkannt werden. Im Durchschnitt waren 22,2 Fragen erforderlich, bevor eine Entscheidung getroffen werden konnte.

Unter Verwendung des gleichen Datensatzes aus der Studie identifiziert XUND die richtige Erkrankung in 91,1% der Fälle und stellt im Durchschnitt nur 20,3 Fragen. Damit übertreffen wir alle vergleichbaren Lösungen im Bereich der medizinischen Genauigkeit und die meisten bei der Prozessgeschwindigkeit.

Zur Studie
Immer einen Schritt voraus.

Du möchtest mehr wissen? Wir haben die häufigsten Fragen für dich gesammelt.

Arbeitet ihr mit Ärzt:innen zusammen?

Wir haben ein eigenes Team an Ärzt:innen, das jede einzelne Information in der medizinischen Datenbank nochmals qualitativ anhand von Referenzliteratur und den Erfahrungen aus der Praxis verifiziert.

Wie stellt ihr die Qualität der medizinischen Inhalte sicher?

Unsere medizinischen Inhalte werden in Kooperation mit der Thieme Gruppe maßgeschneidert auf unser Angebot erstellt und validiert.

Werden alle Inhalte von Ärzte:innen erstellt oder überprüft?

Unsere Technologie steht auf zwei Beinen, einem quantitativen und einem qualitativen. Mittels KI werden mehrere Millionen medizinische Fachpublikationen analysiert und dann nochmals von unseren Ärzten mit Literatur und Erfahrung aus der Praxis überprüft. Es ist also die Symbiose aus beiden Welten und die systematische Qualitätssicherung, die den Unterschied ausmacht.

Welche Krankheiten deckt ihr ab?

Unsere KI kann Millionen von medizinischen Publikationen automatisiert analysieren und Daten zu mehr als 4.000 Krankheitsbildern verarbeiten. Um unseren Nutzern jedoch statistisch relevante und aussagekräftige Ergebnisse zu liefern, priorisiert XUND die häufigsten Krankheiten aus dem Datensatz, die für die überwiegende Mehrheit aller Erkrankungsfälle verantwortlich sind.

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