Qualität

Das Beste aus zwei Welten. Mensch und KI.

Das Zusammenspiel zwischen menschlicher und künstlicher Intelligenz bietet das Beste aus beiden Welten und ermöglicht die höchsten Standards an Leistung und Sicherheit als Medizinprodukt.

Höchste Qualität durch klare Prozesse.

Geprüfte Qualität

Geprüfte Qualität

Alle unsere Lösungen sind als Medizinprodukt der Klasse IIa zertifiziert und erfüllen damit die höchsten Qualitäts- und Sicherheitsstandards. 

Technologische Innovation

Technologische Innovation

Wir setzen Technologie dort ein, wo sie sinnvoll ist. Mittels künstlicher Intelligenz können wir Millionen an medizinischen Fachpublikationen automatisiert analysieren und verarbeiten.

Perfekte Symbiose

Perfekte Symbiose

Das praktische Wissen von Ärzt:innen kombiniert mit Millionen an medizinische Fachpublikationen und bahnbrechender Technologie schaffen die perfekte Symbiose zwischen Mensch und KI.

Vertrauen ist gut, Kontrolle ist besser.

Medizinprodukt mit CE-Zertifikat Qualitätsmanagement nach ISO 13485 Mehr Datensicherheit durch ISO 27001 Standardisierte Prozesse und Normen
Medizinprodukt mit CE-Zertifikat

Die Technologie von XUND ist als Medizinprodukt der Klasse IIa zertifiziert. Diese Zertifizierung wird von einer unabhängigen benannten Stelle, in unserem Fall der TÜV Süd, in jährlichen Audits überprüft und vergeben.

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Qualitätsmanagement nach ISO 13485

Da die Sicherheit unserer Produkte für uns absolute Priorität hat, sind die wichtigsten Prozesse im Unternehmen nach ISO 13485:2016 zertifiziert. Dieses Qualitätsmanagementsystem stellt sicher, dass die höchsten Standards an Leistung und Sicherheit zuverlässig erfüllt werden.

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Mehr Datensicherheit durch ISO 27001

protecting the most valuable information

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Standardisierte Prozesse und Normen

Als Medizinproduktehersteller müssen wir eine Vielzahl von regulatorischen Vorschriften einhalten, die durch die Einhaltung von Normen gewährleistet werden. Neben dem ISO 13485-konformen Qualitätsmanagementsystem erfüllen wir die Anforderungen der folgenden relevanten Normen, Richtlinien und Gesetze:

  • Medizinprodukte-Verordnung (MDR) 2017/745
  • Gesetz über Medizinprodukte und relevante Verordnungen
  • EN ISO 14971:2019
  • EN 62304:2006 + A1:2015
  • EN 62366-1:2015
  • EN 82304-1:2017

Zusätzlich dazu berücksichtigen wir alle lokalen Vorschriften in Ländern, in denen wir unser Produkt auf den Markt bringen.

Der Sicherheit und dem Datenschutz verpflichtet.

Modernste Verschlüsselungsmethoden

Modernste Verschlüsselungsmethoden

Modernste Verschlüsselung bei der Übermittlung und Speicherung aller persönlicher Gesundheitsdaten garantieren die Sicherheit und Privacy sensibler Informationen.

Ausgeklügelte Datenbankarchitektur

Ausgeklügelte Datenbankarchitektur

Durch strukturelle und technologische Barrieren verhindern wir den unbefugten Datenzugriff. Keine außer den Anwender:innen hat die Möglichkeit, persönliche Gesundheitsdaten einzusehen.

Rechenzentren in Österreich und der Schweiz

Rechenzentren in Österreich und der Schweiz

Wir setzen auf lokale Speicherung. Mit zertifizierten Rechenzentren in Österreich und der Schweiz stellen wir sicher, dass keine sensiblen Informationen den europäischen Rechtsraum verlassen.

Das Wissen von Millionen in einer Gesundheitslösung.

Datenanalyse mit KI

Datenanalyse mit KI

Mit unserer künstlichen Intelligenz können Millionen an medizinischen Publikationen aus der Fachliteratur analysiert und Daten zu über 4.000 Krankheitsbildern verarbeitet werden.

Überprüfung durch Ärzte

Überprüfung durch Ärzte

Unser Team an Ärzt:innen prüft diese Informationen nochmals qualitativ und reichert sie anhand von Referenzliteratur und mit Erfahrungen aus der Praxis an.

Medizinischer Stresstest

Medizinischer Stresstest

Wir überprüfen unsere Technologie mit tausenden Fallstudien aus der Fachliteratur. Das ist die objektivste Methode, die Genauigkeit unter realen Bedingungen zu testen.

Usability Tests

Usability Tests

Durch laufende Tests mit Anwender:innen stellen wir sicher, dass unsere medizinischen Algorithmen wie vorgesehen funktionieren und die definierten Anforderungen erfüllen.

Überzeugende medizinische Genauigkeit und Zuverlässigkeit.

Im Rahmen medizinischer Stresstests überprüfen wir die medizinische Genauigkeit unserer Technologie. Das passiert laufend und anhand von tausenden Fallstudien aus der Fachliteratur. Das Ziel dabei ist es, die verifizierte Diagnose aus der untersuchten Fallstudie als mögliches Ergebnis zu identifizieren. Das ist die zuverlässigste Methode, die medizinische Genauigkeit unter objektiven Bedingungen zu testen.

Medizinische Genauigkeit
93.3 %

Getestet mit XUND v.1.2.0 anhand der medizinischen Fallstudien von Semigran et al. 2015

Benchmark mit Fallstudien aus der Standardliteratur.

Um die Qualität von XUND auch im Vergleich zu anderen Lösungen objektiv beurteilen zu können, haben wir die 45 Fallstudien aus einer der am häufigsten zitierten Fachpublikationen zu dem Themengebiet verwendet. Diese Fallstudien werden in der Forschung regelmäßig für die Bewertung der medizinischen Genauigkeit herangezogen, zuletzt von Ceney et al. 2021.

ICD-10
Medizinischer Zustand
Alter
Ergebnis
ICD-10J30.1
Medizinischer ZustandHay fever
Alter22 Jahre
Ergebnis identifiziert
22-year-old male with hay fever
ICD-10: J30.1
Vorhandene Symptome:
  • Sniffles
  • Frequent sneezing
  • Itching
  • Red eyes
  • Tearing Eyes
Zusätzliche Informationen:
Do such symptoms recur annually at the same time of year or in the same month?
Ja
Have you been suffering from such complaints regularly for a longer period of time?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Hay fever
  • Common cold
ICD-10J11
Medizinischer ZustandInfluenza
Alter30 Jahre
Ergebnis identifiziert
30-year-old female with influenza
ICD-10: J11
Vorhandene Symptome:
  • Fever
  • Cough
  • Headache
  • General malaise
  • Physical exhaustion
Zusätzliche Informationen:
Have you already been vaccinated against influenza this year?
Nein
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Influenza
  • COVID-19 infection
ICD-10G03
Medizinischer ZustandMeningitis
Alter18 Jahre
Ergebnis identifiziert
18-year-old male with meningitis
ICD-10: G03
Vorhandene Symptome:
  • Headache 
  • Fever 
  • Light sensitivity of the eyes
  • Neck stiffness
Zusätzliche Informationen:
Does your neck pain get worse when you push your chin towards the chest?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Meningitis
ICD-10A35
Medizinischer ZustandTetanus
Alter63 Jahre
Ergebnis identifiziert
63-year-old male with tetanus
ICD-10: A35
Vorhandene Symptome:

  • Seizure

  • Hard abdominal wall

  • Swallowing difficulties

  • Accelerated heartbeat

  • Increased sweating

  • Restless behaviour

  • Irritability

  • Painful wounds

Zusätzliche Informationen:
Do you know for a fact that you were vaccinated against tetanus and have since received all the necessary booster shots?
Nein
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Tetanus
  • Hypoglycaemia
ICD-10B54
Medizinischer ZustandMalaria
Alter28 Jahre
Ergebnis identifiziert
28-year-old female with malaria
ICD-10: B54
Vorhandene Symptome:
  • Fever 
  • Chills
  • Diarrhoea
Zusätzliche Informationen:
Have you been travelling in a tropical country for the last few weeks?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Malaria
  • COVID-19 infection
ICD-10M54
Medizinischer ZustandGeneral back pain
Alter35 Jahre
Ergebnis identifiziert
35-year-old male with general back pain
ICD-10: M54
Vorhandene Symptome:
  • Lower back pain
  • Walking difficulties
Zusätzliche Informationen:
Have you recently suffered an injury, while doing sports or at work, that seems to be connected to your symptoms?
Nein
Did you suffer any blunt force trauma to the affected area, such as a blow?
Nein
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • General back pain
ICD-10J18
Medizinischer ZustandPneumonia
Alter6 Jahre
Ergebnis identifiziert
6-year-old male with pneumonia
ICD-10: J18
Vorhandene Symptome:
  • Cough
  • Fever
  • Whistling breathing sounds
  • General malaise
Zusätzliche Informationen:
Do you or your parents have asthma, neurodermatitis or a chronic allergic rhinitis?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Pneumonia
  • COVID-19 infection
ICD-10J45
Medizinischer ZustandAsthma
Alter27 Jahre
Ergebnis identifiziert
27-year-old female with asthma
ICD-10: J45
Vorhandene Symptome:
  • Breathing difficulties
  • Cough
  • Sleeping difficulties
  • Fatigue
Zusätzliche Informationen:
Have you been suffering from such complaints regularly for a longer period of time?
Ja
Do you or your parents have asthma, neurodermatitis or a chronic allergic rhinitis?
Ja
Have you been taking glucocorticoids or steroids "cortisone" for a long time? These are contained, for example, in asthma sprays or medications for autoimmune diseases.
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Asthma
  • COVID-19 infection
ICD-10i26
Medizinischer ZustandPulmonary embolism
Alter65 Jahre
Ergebnis identifiziert
65-year-old male with pulmonary embolism
ICD-10: i26
Vorhandene Symptome:
  • Breathing difficulties
  • Chest pain
  • Swelling of the leg
  • Difference in leg circumference
  • Fever
  • Accelerated heartbeat
Zusätzliche Informationen:
Have you had surgery in the past few weeks?
Ja
Have you recently had a period in which you haven't moved much (e.g. air travel or bed-riddenness)?
Ja
Did your symptoms start suddenly, from one moment to the next?
Ja
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 1. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Pulmonary embolism
  • Pneumonia
  • COVID-19 infection
ICD-10K75
Medizinischer ZustandAcute hepatitis
Alter48 Jahre
Ergebnis identifiziert
48-year-old female with acute hepatitis
ICD-10: K75
Vorhandene Symptome:
  • Confusion
  • Disturbed consciousness
  • Yellowing of the eyes
  • Abdominal pain
  • Tremors
  • Motor disorders
  • Fatigue
Zusätzliche Informationen:
Has any medication been discontinued or started recently?
Ja
Did your symptoms start suddenly, from one moment to the next?
Nein
Have you been suffering from such complaints regularly for a longer period of time?
Nein
Quelle:
Evaluation of symptom checkers for self diagnosis and triage: audit study Hannah L Semigran, Jeffrey A Linder, Courtney Gidengil, Ateev Mehrotra 2015
Verified diagnosis identified as 2. result
Von XUND identifizierte Bedingungen:
  • Meulengracht's syndrome
  • Acute hepatitis

Immer einen Schritt voraus.

Im Rahmen der Studie von Ceney et al. 2021, wurden 9 Symptomchecker analysiert und miteinander verglichen. Dabei konnte die richtige Krankheit von unseren Mitbewerbern in nur 51,0% der Fälle erkannt werden. Im Durchschnitt waren 22,2 Fragen erforderlich, bevor eine Entscheidung getroffen werden konnte.

Unter Verwendung des gleichen Datensatzes aus der Studie identifiziert XUND die richtige Erkrankung in 91,1% der Fälle und stellt im Durchschnitt nur 20,3 Fragen. Damit übertreffen wir alle vergleichbaren Lösungen im Bereich der medizinischen Genauigkeit und die meisten bei der Prozessgeschwindigkeit.

Zur Studie
Immer einen Schritt voraus.

Du möchtest mehr wissen? Wir haben die häufigsten Fragen für dich gesammelt.

Arbeitet ihr mit Ärzt:innen zusammen?

Wir haben ein eigenes Team an Ärzt:innen, das jede einzelne Information in der medizinischen Datenbank nochmals qualitativ anhand von Referenzliteratur und den Erfahrungen aus der Praxis verifiziert.

Wie stellt ihr die Qualität der medizinischen Inhalte sicher?

Unsere medizinischen Inhalte werden in Kooperation mit der Thieme Gruppe maßgeschneidert auf unser Angebot erstellt und validiert.

Werden alle Inhalte von Ärzte:innen erstellt oder überprüft?

Unsere Technologie steht auf zwei Beinen, einem quantitativen und einem qualitativen. Mittels KI werden mehrere Millionen medizinische Fachpublikationen analysiert und dann nochmals von unseren Ärzten mit Literatur und Erfahrung aus der Praxis überprüft. Es ist also die Symbiose aus beiden Welten und die systematische Qualitätssicherung, die den Unterschied ausmacht.

Welche Krankheiten deckt ihr ab?

Unsere KI kann Millionen von medizinischen Publikationen automatisiert analysieren und Daten zu mehr als 4.000 Krankheitsbildern verarbeiten. Um unseren Nutzern jedoch statistisch relevante und aussagekräftige Ergebnisse zu liefern, priorisiert XUND die häufigsten Krankheiten aus dem Datensatz, die für die überwiegende Mehrheit aller Erkrankungsfälle verantwortlich sind.

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